Каждый день мы стремительно погружаемся в мир будущего, о котором с энтузиазмом писали провидцы прошлого.
Недавно наш друг вспомнил историю:
Многие годы я покупал небольшие гаджеты. Все очень нужно. И все исключительно для работы: телефон, камера, роутер, ноутбук, принтер и сканер. Образовалась значительная куча коробок. Мы разговорились с продавцом.
«Есть ли у вас какое-нибудь устройство, с помощью которого можно фотографировать, совершать звонки, просматривать фотографии документов и отправлять их другим? Было бы здорово, если бы мы могли смотреть фильмы и слушать музыку».
«Нет», — ответил продавец. «Таких устройств нет. Это уже своего рода космическая технология. Ничего подобного при нашем веку точно не придумают. Может быть, через сто лет – да. Но не сейчас…"
Годом позже был выпущен первый смартфон с камерой.
Теперь все эти огромные коробки и гаджеты легко помещаются внутри одного смартфона. Знакомо, понятно и нужно. И ни у кого, конечно, уже нет ассоциаций с технологиями космической эры.
Переступив порог, нас встречает система «умный дом». Холодильник напоминает нам о правильном питании, а часы на запястье отслеживают пульс, следят за сном, диетой и даже предлагают потянуться, если мы слишком долго сидим на одном месте.
Чайники уже давно научились нагревать воду до идеальной температуры для разных целей и оповещать нас об этом на наших смартфонах. С ними можно даже играть в игры!
Роботы-пылесосы наводят порядок в наших домах, а умные колонки рассказывают нам о погоде, сообщают последние новости и выбирают любимую музыку, которая соответствует нашему настроению или ритму дня.
Мы с радостью принимаем помощь технологий в нашей повседневной жизни, разгружая наши мозги, и без того перегруженные информацией. Жизнь становится проще, но в то же время насыщеннее, быстрее, интереснее и продуктивнее.
Страх перед новыми технологиями
Как уже упомянул наш консультант Шон Купер в одном из его статьи, бояться новых технологий – это нормально. Это часть нашего сознания.
Однако такой страх не означает, что мы не должны пытаться экспериментировать и искать удобные и эффективные подходы. В век технологий и информации у нас есть тысячи возможностей, но наш мозг остается таким же, каким был тысячу лет назад. Он не стремится перенапрягаться. Вместо того, чтобы что-то отвергать, мы можем создать множество помощников, которые ему помогут. Не только в повседневной жизни, но и в работе.
Хотя у некоторых могут возникнуть опасения по поводу использования ИИ из-за потенциальной замены человеческих рабочих мест, важно понимать, что ИИ — это инструмент, позволяющий улучшить работу и помочь людям, а не заменять их.
ProИспользование и внедрение ИИ может принести значительную выгоду как предприятиям, так и сотрудникам, поэтому не нужно бояться использования ИИ на работе. Скорее, его следует рассматривать как возможность для роста и развития.
Возможности ИИ
Появление ИИ принесло нам массу новых возможностей и перспектив:
- Автоматизация и оптимизация процессов. ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, ускоряя производственные процессы и повышая эффективность бизнеса. Например, в производстве ИИ может управлять процессами сборки, оптимизировать запасы и управлять цепочками поставок.
- Улучшение медицинской диагностики. ИИ может помочь врачам в диагностике заболеваний, анализе медицинских изображений и прогнозировании результатов лечения. Это приводит к более точной диагностике и повышению качества медицинской помощи.
- Персонализированный опыт для потребителей. ИИ используется для анализа данных о потребителях и создания персонализированных рекомендаций. Например, платформы потоковой передачи музыки используют искусственный интеллект, чтобы предлагать песни и исполнителей на основе предпочтений пользователя.
- Прогнозирование тенденций и поведения. ИИ может анализировать огромные объемы данных и обнаруживать скрытые закономерности. Это помогает компаниям прогнозировать рыночные тенденции, прогнозировать поведение потребителей и принимать более обоснованные бизнес-решения.
- Разработка автономных систем. ИИ используется при разработке автономных систем, таких как беспилотные автомобили и дроны. Эти системы могут принимать решения независимо на основе данных окружающей среды и датчиков.
- Повышение безопасности. ИИ используется для обнаружения мошенничества, кибератак и других угроз. Системы машинного обучения могут анализировать данные и выявлять аномалии, помогая защитить информацию и обеспечить безопасность.
Это лишь некоторые из множества новых возможностей, которые возникли благодаря развитию ИИ. Каждая из этих областей продолжает развиваться, предлагая новые перспективы и потенциал для инноваций в различных аспектах жизни.
Может показаться легкой задачей воспользоваться всеми этими преимуществами нового мира. Однако многие современные личности неохотно работают с ИИ, и у каждого человека на это есть свои причины. Кто-то считает неэтичным использовать заёмный труд, кто-то боится за свою квалификацию и будущую карьеру, а кто-то просто не понимает, как со всем этим вообще работать.
ИИ: враги или помощники?
ИИ не заменит людей. Но это существенно облегчит им жизнь. Именно поэтому лучше относиться к нему не как к хитрому захватчику, а как к помощнику. Не как конкурент, не как божественная всезнающая машина, не как волшебное чудо, а как инструмент, который может помочь вам работать быстрее, но не сделает это за вас.
А поскольку ИИ — помощник, то в данном случае стоит рассматривать его как полноценного работника. Сегодня мы рассмотрим роль помощников таких гигантов, как ChatGPT, DALL-E и StableAudio.
Именно с ними наша команда работает чаще и масштабнее.
Мы подготовили краткие профили для каждого участника. В них мы постарались учесть как сильные, так и слабые стороны. Сами участники не смогут присутствовать на интервью, поэтому мы сделаем это за них.
ChatGPT
Имя: ChatGPT
Дата рождения: 30 ноября 2022
Родители: OpenAI
Род занятий: Разносторонний талант во всех областях
Увлечения: Создание новых алгоритмов, робототехника (он сам это сказал!)
Не любит: нелогичность
Сильные стороны: Скорость, объективность, широкие знания, многоязычность, доступность
Недостатки: Иногда может выдумывать события, которых не было, легко поддается влиянию, может слегка врать и даже не осознавать этого
Ореол его славы настолько широк, что обнаружить другие сети становится довольно сложно. И это неудивительно, ведь чат – настоящий мастер на все руки. Он может писать код, отвечать на электронные письма, предлагать идеи и даже заменять поисковую систему. Легче сказать, чего он не может сделать.
Естественно, мы сначала протестировали это чудо. Неуклюже, дрожащими руками мы ввели свои запросы и получили… что-то. Искра, буря, непонимание. Мы говорили об одном, а речь шла совсем о другом. Но методом проб и ошибок, советами из книги «Беседы с роботами-захватчиками для чайников» и морем дружелюбия мы в итоге нашли общий язык.
Он учился у нас, а мы учились у него. Иногда ChatGPT буквально выдергивал нас из творческих блоков, а иногда забавлял откровенно неправдоподобной информацией.
А еще он неплохо пишет сценарии и переводит на разные языки.
DALL-E
Мы поговорили об общем вдохновителе, и вот на сцену выходит исполнитель.
Художник, который никогда не пил воду из краски вместо чая, никогда не порезал палец листом бумаги и никогда не терял карандаш за ухом. Но для кого страх перед чистым холстом – неизвестно. Давайте поприветствуем ДАЛЛ-И!
Имя: DALL-E
Дата рождения: 5 января 2021
Родители: OpenAI
Род занятий: Художник на все руки
Увлечения: Экспериментируем со стилями
Не любит: Когда просят нарисовать в одном стиле, не запоминает лица.
Сильные стороны: Богатое воображение
Недостатки: Не просите нарисовать руки. Всегда!
В отличие от не менее известного Midjourney, эта нейронная сеть больше ориентирована на рекламные материалы, баннеры, фотографии и концепции. Она отлично справляется с иллюстрированием статей, предоставлением ссылок для художников, созданием концептуальных визуализаций для будущих проектов и т. д.
Конечно, эта нейронная сеть не может заменить настоящего художника, дизайнера, иллюстратора или творца. Но она может помочь им выбрать палитру или композицию, вдохновить на неожиданный подход или проверить творческую гипотезу.
СтабильноеАудио
Ну а может ли робот написать симфонию? Вопрос можно считать закрытым. Не без помощи и воображения человека, конечно, но нейросети научились сочинять музыку. Как могут.
Имя: СтабильноеАудио
Дата рождения: Август 2023
Родители: Стабильность ИИ
Род занятий: Музыкант на всех инструментах
Увлечения: Создание коротких треков
Не любит: Иногда слишком увлекается звуковыми эффектами
Сильные стороны: Знание различных музыкальных стилей
Недостатки: Может добавить призрачный хор там, где вы меньше всего этого ожидаете, но не напишет длинную симфонию.
Интересный помощник для создания коротких музыкальных треков и эффектов. Даже человек, далекий от музыки, сможет подобрать нужную музыку с помощью подсказок и примеров. Конечно, придется экспериментировать, пробовать разные запросы, возможно, углубляться в термины или обращаться за помощью к ChatGPT.
Ваши уши могут слегка протестовать против подобных экспериментов; вы можете слышать призрачные голоса на заднем плане, но взамен вы услышите, как звучит северный лес и мерцают солнечные лучи.
Эта нейронная сеть идеально подходит для сопровождения коротких видео и фоновых звуков. Недостатком является то, что вы не можете переработать полученный трек, добавив несколько штрихов. Но быстрая работа и удобный ввод текста сглаживают это неудобство.
Мы представили наших маленьких помощников. Как видите, у них есть как сильные, так и слабые стороны. Но в наших руках научить их соответствовать нашим потребностям и сделать их нашей третьей рукой. Главное не бояться экспериментировать и улыбаться каждому результату.
Небольшой совет
Общий совет для всех ИИ: прежде чем торопливо вводить запрос в строку поиска, сформулируйте его в уме. Теперь представьте себе каждое слово запроса отдельно. Есть ли среди них слова, которые можно понимать в двойном или даже тройном смысле?
У людей есть абстрактное мышление, а у ИИ — нет. Это часто мешает нам работать с ним. Мы привыкли к мысли, что даже если мы не закончим предложение, перепутаем слова или приведем аналогию или ассоциацию, нас все равно поймут. Однако у ИИ есть свой язык и свое мышление. Он пока не может понимать нас так же.
Это мы должны изменить свой образ мышления, потому что мы на это способны, а нейронные сети пока не способны.
Не бойтесь осваивать новые технологии! В конце концов, ИИ может значительно повысить производительность труда, выполняя задачи быстрее и точнее. Например, ИИ может помочь в оптимизации процессов, сократить время выполнения задач и повысить качество работы.
Более того, компании, успешно интегрирующие ИИ в свою деятельность, могут стать более конкурентоспособными на рынке за счет повышения эффективности бизнес-процессов, улучшения качества продукции и предложения более инновационных услуг.
Не говоря уже о том, что работа с ИИ может помочь сотрудникам развить новые навыки и компетенции, такие как обработка данных, аналитика, машинное обучение и другие технологии, которые могут быть полезны для их карьерного роста.
