DEVAR В журнале Entrepreneur: Тысячи микрорешений заполняют ваш день лишним шумом, вместо того чтобы... Proгресс

DEVAR В журнале Entrepreneur: Тысячи микрорешений заполняют ваш день лишним шумом, вместо того чтобы... Proгресс

Еще одна крупная публикация в СМИ в этом месяце: Анна Белова, основатель и генеральный директор компании DEVARСтатья Анны только что была опубликована в журнале Entrepreneur. Спустя несколько недель после последней статьи Анны в Forbes, журнал Entrepreneur выпустил ее новую статью об одном из самых недооцененных препятствий в жизни основателей компаний: ежедневной перегрузке решениями. Оригинал статьи находится здесь: здесь.

Когда речь заходит об ИИ в бизнесе, почти всегда сводится к одному и тому же обещанию: писать быстрее, генерировать больше, вычислять за секунды. Больше писем, больше тестов, больше кода, больше презентаций. Но если посмотреть на реальную жизнь основателей компаний, то узкое место почти никогда не является скоростью. Узким местом является постоянный поток ежедневных решений, которые приходится принимать, не отрывая от себя мыслей.

Я руковожу технологическими стартапами уже 11 лет. Мы начинали с малого, а сегодня работаем в десятках стран. За это время я снова и снова наблюдал одну и ту же закономерность: проблема не в том, что основатели «недостаточно думают». Проблема в том, что их мышление растягивается на тысячи крошечных, недоработанных решений. Именно такую ​​нагрузку ИИ постепенно начнет снимать с вас. И стоит обратить внимание на этот сдвиг уже сейчас.

От «мыслей» к когнитивным состояниям

Популярная фраза о «десятках тысяч мыслей в день» звучит драматично, но она не поможет вам управлять компанией. Когнитивная наука предлагает более полезный подход: вместо подсчета мыслей она рассматривает когнитивные состояния, более стабильные режимы внимания, через которые проходит ваш разум в течение дня. Исследование Цзенга и Поппенка (2020) указывает на примерно 6,000-8,000 таких состояний в день.

Для бизнеса это не просто академическая деталь. Это новый показатель эффективности. Важно не то, сколько вы думаете, а то, в каких состояниях вы проводите время и как часто переключаетесь между ними.

Три этапа рабочего дня основателя компании

День основателя компании обычно состоит из трех этапов.

Первый подход — это активные опорные темы, обычно от пяти до пятнадцати в день: деньги, команда, продукт, рынок, долгосрочная перспектива. Они задают эмоциональный тон и влияют на все последующее.

Вторая категория — это осознанные проблемы и идеи, обычно от 20 до 80 в день: рабочие задачи, повседневные решения, планы, сомнения, внутренние разговоры.

Третий тип — это микроидеи и их вариации, примерно от 100 до 300 в день. Около 80-90% из них повторяются и не привносят нового смысла. Такой фон создает ощущение занятости, но редко приводит к реальному прогрессу.

Что вас истощает, так это не стратегия и не список задач. Это повторяющийся шум микроидей, который вытесняет время для ваших основных тем. До сих пор технологии практически не замечали этой внутренней структуры. Они просто существовали поверх неё.

Вчерашние технологии помогли после принятия решения.

На протяжении большей части истории технологий машины начинали работать после того, как человек уже сделал выбор. Калькулятор ускорял арифметические вычисления, но не подсказывал, что именно нужно вычислять. Электронная таблица помогала обрабатывать данные, но не формулировала вопрос.

Самая сложная часть — формулирование проблемы, выбор того, на чём сосредоточиться, решение о том, какой путь выбрать — осталась в голове.

Большинство современных продуктов на основе ИИ по-прежнему работают по той же логике. Они генерируют текст после того, как вы решили отправить электронное письмо. Они подводят итог звонка после того, как вы решили, что он важен. Это полезно, но это едва затрагивает суть предпринимательской работы: множество решений, которые существуют до выполнения задач и никогда не превращаются в четко определенные планы.

Следующая волна начинается именно там.

Искусственный интеллект как партнер: не вместо вас, а рядом с вами.

Очевидный тупик: позволить ИИ принимать важные решения основателя. Какие рынки выбрать. Где проходят этические границы. Если вы передадите стратегию и смысл машине, качество мышления быстро ухудшится. Эта область должна оставаться человеческой.

Самое интересное находится в другом месте.

Посмотрите на свой день без фильтров. Что быстрее всего вызывает усталость? Не обсуждение стратегии, а десятки мелких решений: «Как мне ответить на это?», «Какую версию отправить?», «Что отправить первым?». Не одна большая развилка, а расплывчатые вопросы, например: «Что-то не так с маркетингом, но что именно?»

Искусственный интеллект уже сейчас может работать с этим уровнем лучше, чем большинство людей ожидают. Не «думая за вас», а устраняя препятствия на пути к принятию решений.

Это позволяет отсеять заведомо слабые варианты ответов еще до того, как вы их увидите, так что вы выбираете из двух или трех черновиков, а не из двадцати. Это может выступать в качестве первого фильтра для входящих сигналов, поэтому ваше внимание привлекает не все, а то, что действительно может изменить ситуацию. Это может превратить смутное, интуитивное беспокойство в структурированный вопрос: не «все рушится», а «у нас есть три гипотезы, вот где нам не хватает данных».

Она может хранить и обновлять сценарии «что если» вне вашей головы, вместо того чтобы заставлять вас каждый раз заново запускать всю симуляцию. Она может выявлять устойчивые закономерности в том, как вы принимаете решения: что вы постоянно откладываете, на что автоматически соглашаетесь, где вы постоянно берете на себя слишком много.

Речь идёт не о замене мышления. Речь идёт о создании условий, в которых одно и то же мышление будет направлено на другие вещи: смысл, направление, реальные разговоры с людьми, вместо бесконечной сортировки информационного шума.

От набора инструментов к системному уровню

Если для основателя компании главным ограничением является не скорость печати, а архитектура повседневных решений, роль ИИ начинает меняться. Вопрос перестает быть «какие сервисы ИИ следует добавить?» и становится «что, если ИИ будет располагаться не сверху, а снизу, в качестве слоя, который обрабатывает нагрузку до того, как она превратится в задачи?»

Подобный слой может отфильтровывать информационный шум, прежде чем он привлечет ваше внимание. Он может влиять на решения еще до того, как они попадут к вам на стол. Он может сохранять контекст между совещаниями, чтобы важные моменты не размылись. Не заменяя стратегический ответ «да» или «нет», а уменьшая количество ненужных моментов «возможно».

Мы пока ещё на начальном этапе. На рынке по-прежнему доминируют точечные решения, которые решают разрозненные задачи. Но направление развития уже прослеживается. Модели улучшаются с учётом контекста, учатся сохранять память с течением времени и выявляют закономерности в собственных решениях. Начинают складываться все составляющие для системного уровня.

Ценность этих изменений проявится не в виде одной «волшебной кнопки». Скорее, это будут недели, наполненные спокойствием: меньше резких толчков, меньше повторяющихся мыслей, меньше ощущения, что ваш день разлетелся на сотни мелких решений. И больше места для стратегии, творчества и настоящих разговоров.

Почему стоит задуматься об этом прямо сейчас

Легко рассматривать ИИ как тактический инструмент: сэкономить час, ускорить задачу, исключить пару рутинных шагов. Но если ИИ хотя бы частично приблизится к самому процессу принятия решений, он начнет менять само понятие предпринимательства.

Это меняет соотношение времени, которое вы уделяете реальному мышлению, и времени, затрачиваемого на обработку лишней информации. Это меняет стандарты того, над чем вы лично работаете, и того, что вы передаете системе для предварительной обработки.

Разговор об ИИ перестаёт быть просто обсуждением «правильных подсказок». Он превращается в разговор о той роли, которую вы готовы отвести системе в процессе принятия решений. Речь идёт не о передаче ответственности, а о прекращении траты редкого и дорогостоящего ресурса — собственного мышления — на развилки, которые давно уже должны были остаться в вашей голове.

В этом и заключается наиболее интересная ценность ИИ для предпринимателей в ближайшем будущем. Не в том, чтобы делать все больше и больше, а в том, чтобы научиться управлять тем, что в конечном итоге определяет бизнес: качеством внимания и принимаемых решений.

Наши новости

Подпишитесь на нашу рассылку

Получайте последние обновления на свой почтовый ящик