Outra importante publicação na mídia neste mês: Anna Belova, fundadora e CEO da DEVAR, acaba de ser publicado na Entrepreneur. Algumas semanas após o último artigo de Anna na Forbes, a Entrepreneur publicou seu novo artigo sobre um dos gargalos mais negligenciados na vida de um fundador: a sobrecarga de decisões diárias. O original é aqui..
Quando se fala em IA nos negócios, quase sempre a promessa se resume à mesma: escrever mais rápido, gerar mais resultados, calcular em segundos. Mais e-mails, mais testes, mais código, mais apresentações. Mas, se observarmos a realidade de um fundador, o gargalo quase nunca é a velocidade. O gargalo é o fluxo constante de decisões diárias que você precisa gerenciar.
Tenho liderado startups de tecnologia há 11 anos. Começamos pequenos e hoje atuamos em dezenas de países. Ao longo desse tempo, observei o mesmo padrão repetidamente: o problema não é que os fundadores "não pensem o suficiente". O problema é que seus pensamentos se dispersam em milhares de pequenas decisões incompletas. É esse tipo de carga que a IA começará a aliviar gradualmente. E vale a pena perceber essa mudança agora.
De “pensamentos” a estados cognitivos
A frase popular sobre "dezenas de milhares de pensamentos por dia" soa dramática, mas não ajuda a administrar uma empresa. A ciência cognitiva oferece uma perspectiva mais útil: em vez de contar pensamentos, ela analisa estados cognitivos, modos de atenção mais estáveis pelos quais sua mente transita ao longo do dia. Pesquisas de Tseng e Poppenk (2020) apontam para aproximadamente 6,000 a 8,000 desses estados por dia.
Para o mundo dos negócios, isso não é um detalhe acadêmico. É uma nova unidade para entender o desempenho. O que importa não é o quanto você pensa, mas em quais estados mentais você passa seu tempo e com que frequência você transita entre eles.
As 3 camadas do dia do fundador
O dia do fundador geralmente se divide em três etapas.
O primeiro são os temas âncora ativos, geralmente de cinco a 15 por dia: dinheiro, equipe, produto, mercado, horizontes de longo prazo. Eles definem o tom emocional e influenciam tudo o que vem depois.
O segundo tipo são os problemas e ideias conscientes, geralmente de 20 a 80 por dia: tarefas de trabalho, decisões do dia a dia, planos, dúvidas, conversas internas.
O terceiro grupo são as microideias e suas variações, aproximadamente de 100 a 300 por dia. Cerca de 80 a 90% delas se repetem e não acrescentam nenhum significado novo. Esse pano de fundo cria a sensação de estar ocupado, mas raramente produz progresso real.
O que te esgota não é a estratégia, nem a sua lista de tarefas. É o ruído repetitivo de microideias que toma o tempo que você tem para se concentrar nos seus temas principais. Até agora, a tecnologia mal percebia essa estrutura interna. Ela simplesmente se sobrepunha a ela.
A tecnologia de ontem ajudou após a decisão.
Durante a maior parte da história da tecnologia, as máquinas entravam em ação depois que um ser humano já havia feito uma escolha. Uma calculadora acelerava os cálculos, mas não dizia o que calcular. Uma planilha ajudava a processar dados, mas não formulava a pergunta.
A parte mais difícil — definir o problema, escolher em que focar, decidir qual caminho seguir — ficou na cabeça.
A maioria dos produtos de IA atuais ainda se baseia nessa mesma lógica. Eles geram texto depois que você decide enviar um e-mail. Eles resumem uma ligação depois que você decide que ela é importante. Isso é útil, mas mal arranha a superfície da carga empreendedora: o turbilhão de decisões que existe antes das tarefas e que nunca se transformam em tarefas concluídas.
A próxima onda começa exatamente ali.
IA como parceira: não em seu lugar, mas ao seu lado.
Existe um beco sem saída óbvio: deixar a IA tomar as decisões importantes do fundador. Em quais mercados entrar. Onde estão os limites éticos. Se você terceiriza a estratégia e o significado para uma máquina, a qualidade do pensamento se deteriorará rapidamente. Esse território deve permanecer humano.
O espaço interessante está em outro lugar.
Analise seu dia sem filtros. O que faz o cansaço se acumular mais rapidamente? Não se trata de uma discussão estratégica, mas de dezenas de pequenas escolhas: "Como respondo a isso?", "Qual versão devo enviar?", "O que vem primeiro?". Não se trata de uma grande encruzilhada, mas de perguntas vagas como "Tem algo estranho no marketing, mas o quê exatamente?".
A IA já consegue interagir com essa camada melhor do que a maioria das pessoas imagina. Não "pensando por você", mas sim eliminando os obstáculos que dificultam suas decisões.
Pode eliminar opções de resposta obviamente fracas antes mesmo de você as ver, permitindo que você escolha entre duas ou três versões, e não 20. Pode funcionar como um primeiro filtro para os sinais recebidos, de modo que o que chama sua atenção não é tudo, mas sim o que realmente tem chance de mudar a situação. Pode pegar uma preocupação vaga e intuitiva e transformá-la em uma pergunta estruturada: não "tudo está dando errado", mas "temos três hipóteses, e aqui é onde faltam dados".
Ele consegue armazenar e atualizar cenários hipotéticos fora da sua cabeça, em vez de obrigá-lo a executar toda a simulação do zero a cada vez. Ele consegue identificar padrões estáveis na forma como você toma decisões: o que você adia constantemente, o que você aceita automaticamente e onde você assume responsabilidades demais repetidamente.
Não se trata de substituir o pensamento. Trata-se de criar condições em que o mesmo pensamento seja gasto em coisas diferentes: significado, direção, conversas reais com pessoas, em vez de uma interminável triagem de ruído.
De um conjunto de ferramentas a uma camada de sistema
Se a principal restrição para um fundador não for a velocidade de digitação, mas a arquitetura das decisões diárias, o papel da IA começa a mudar. A questão deixa de ser "quais serviços de IA devo adicionar?" e passa a ser "e se a IA não estivesse na superfície, mas sim abaixo dela, como uma camada que processa a carga antes que ela se transforme em tarefas?".
Uma camada como essa poderia filtrar o ruído antes que ele chegasse à sua atenção. Poderia moldar decisões antes mesmo de chegarem à sua mesa. Poderia manter o contexto entre reuniões, evitando que assuntos importantes se percam. Não substituindo um "sim" ou "não" estratégico, mas reduzindo o número de momentos desnecessários de "talvez".
Ainda estamos no início. O mercado ainda é dominado por soluções pontuais que resolvem tarefas fragmentadas. Mas a direção é visível. Os modelos estão se aprimorando com o contexto, aprendendo a reter informações ao longo do tempo e a identificar padrões nas próprias decisões. Os ingredientes para uma camada de sistema estão começando a se unir.
O valor dessa mudança não se manifestará como um "botão mágico". Será mais como semanas mais tranquilas: menos sustos, menos pensamentos repetitivos, menos aquela sensação de que seu dia se fragmentou em centenas de microdecisões. E mais espaço para estratégia, criatividade e conversas reais.
Por que vale a pena pensar nisso agora?
É fácil tratar a IA como uma ferramenta tática: economizar uma hora, acelerar uma tarefa, eliminar algumas etapas rotineiras. Mas se a IA se aproximar, mesmo que parcialmente, do próprio processo decisório, começará a mudar o que significa ser um empreendedor.
Isso altera a quantidade de tempo que você dedica ao pensamento crítico em vez de lidar com ruídos. Altera o padrão do seu trabalho pessoal e do que você entrega ao sistema para pré-processamento.
A conversa sobre IA deixa de ser apenas sobre "os estímulos certos". Ela se torna uma conversa sobre o papel que você está disposto a atribuir a um sistema dentro do seu processo de tomada de decisão. Não se trata de transferir a responsabilidade, mas de parar de gastar um recurso raro e caro — seu próprio raciocínio — em encruzilhadas que você já deveria ter esquecido há muito tempo.
Esse é o valor mais interessante da IA para empreendedores no futuro próximo. Não se trata de fazer cada vez mais, mas sim de aprender a gerenciar o que, em última análise, define o negócio: a qualidade da atenção e das decisões.
