Cada día nos sumergimos rápidamente en el mundo del futuro, sobre el cual los visionarios del pasado escribieron con entusiasmo.
Recientemente, un amigo nuestro recordó una historia:
Durante muchos años solía comprar pequeños aparatos. Todo muy necesario. Y todo exclusivamente para el trabajo: teléfono, cámara, router, portátil, impresora y escáner. Se había formado una gran pila de cajas. Entablamos una conversación con el vendedor.
“¿Tiene algún dispositivo que pueda tomar fotografías, realizar llamadas, ver fotografías de documentos y enviarlas a otras personas? Sería fantástico si también pudiéramos ver películas y escuchar música”.
“No”, respondió el vendedor. “No existen tales dispositivos. Ya es algún tipo de tecnología de la era espacial. Seguramente no inventarán nada parecido durante nuestra vida. Quizás dentro de cien años... sí. Pero no ahora…"
Un año después, se lanzó el primer teléfono inteligente con cámara.
Ahora todas estas enormes cajas y dispositivos caben fácilmente dentro de un teléfono inteligente. Familiar, comprensible y necesario. Y, por supuesto, ya nadie tiene ninguna asociación con las tecnologías de la era espacial.
Al cruzar el umbral, nos recibe un sistema de hogar inteligente. El refrigerador nos recuerda que debemos alimentarnos adecuadamente y el reloj que llevamos en la muñeca registra nuestro pulso, controla el sueño, la dieta e incluso sugiere estiramientos si permanecemos sentados en un mismo lugar durante demasiado tiempo.
Los hervidores han aprendido desde hace mucho tiempo a calentar agua a la temperatura perfecta para diferentes propósitos y nos lo notifican en nuestros teléfonos inteligentes. ¡Incluso puedes jugar con ellos!
Los robots aspiradores limpian nuestros hogares y los parlantes inteligentes conversan con nosotros sobre el clima, nos brindan las últimas noticias y eligen nuestra música favorita que se adapta a nuestro estado de ánimo o ritmo diario.
Aceptamos con gusto la ayuda de la tecnología en nuestra vida diaria, descargando nuestro cerebro ya sobrecargado de información. La vida se vuelve más fácil, pero al mismo tiempo, más rica, más rápida, más interesante y más productiva.
Miedo a las nuevas tecnologías
Como ya mencionó nuestro consultor Sean Cooper en uno de sus artículos, Tener miedo a las nuevas tecnologías es normal. Es parte de nuestra conciencia.
Sin embargo, este miedo no significa que no debamos intentar experimentar y buscar enfoques convenientes y efectivos. En la era de la tecnología y la información, tenemos miles de posibilidades, pero nuestro cerebro sigue siendo el mismo que hace mil años. No está ansioso por esforzarse demasiado. En lugar de rechazar algo, podemos crear muchos asistentes que lo ayuden. No solo en nuestra rutina diaria, sino también en nuestro trabajo.
Si bien algunos pueden tener preocupaciones sobre el uso de la IA debido a la posible sustitución de puestos de trabajo humanos, es importante comprender que la IA es una herramienta para mejorar el trabajo y ayudar a las personas, no para reemplazarlas.
ProEl uso y la implementación de la IA pueden aportar importantes beneficios tanto a las empresas como a los empleados, por lo que no hay que temer el uso de la IA en el trabajo. Más bien, debería verse como una oportunidad de crecimiento y desarrollo.
Oportunidades de la IA
La aparición de la IA nos ha traído una plétora de nuevas posibilidades y perspectivas:
- Automatización y optimización de procesos. La IA permite automatizar tareas rutinarias, acelerar los procesos de producción y mejorar la eficiencia empresarial. Por ejemplo, en el sector manufacturero, la IA puede gestionar procesos de montaje, optimizar el inventario y gestionar las cadenas de suministro.
- Mejora en el diagnóstico médico. La IA puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades, analizar imágenes médicas y predecir los resultados del tratamiento. Esto conduce a diagnósticos más precisos y mejora la calidad de la atención médica.
- Experiencias personalizadas para los consumidores. La IA se utiliza para analizar datos de los consumidores y crear recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, las plataformas de transmisión de música utilizan inteligencia artificial para sugerir canciones y artistas según las preferencias del usuario.
- Previsión de tendencias y comportamiento. La IA puede analizar grandes cantidades de datos y descubrir patrones ocultos. Esto ayuda a las empresas a pronosticar las tendencias del mercado, predecir el comportamiento de los consumidores y tomar decisiones comerciales más informadas.
- Desarrollo de sistemas autónomos. La IA se emplea en el desarrollo de sistemas autónomos, como coches y drones autónomos. Estos sistemas pueden tomar decisiones de forma independiente en función de su entorno y los datos de los sensores.
- Mejora de la seguridad. La IA se utiliza para detectar fraudes, ciberataques y otras amenazas. Los sistemas de aprendizaje automático pueden analizar datos e identificar anomalías, lo que ayuda a salvaguardar la información y garantizar la seguridad.
Estas son sólo algunas de las innumerables posibilidades nuevas que han surgido debido al avance de la IA. Cada una de estas áreas continúa evolucionando, ofreciendo nuevas perspectivas y potencial de innovación en diversos aspectos de la vida.
Puede parecer una obviedad aprovechar todos estos beneficios del nuevo mundo. Sin embargo, muchas personas modernas se muestran reacias a trabajar con IA y cada uno tiene sus propias razones para ello. Algunos consideran que no es ético utilizar mano de obra prestada, otros temen por sus habilidades y su futura carrera, y otros simplemente no entienden cómo trabajar con todo esto.
IA: ¿enemigos o ayudantes?
La IA no reemplazará a los humanos. Pero les facilitará la vida significativamente. Por eso es mejor tratarlo no como un invasor astuto, sino como un ayudante. No como un competidor, no como una máquina divina que todo lo sabe, no como una maravilla mágica, sino como una herramienta que puede ayudarte a trabajar más rápido, pero no hacerlo por ti.
Y dado que la IA es una ayuda, en este caso vale la pena considerarla como un trabajador de pleno derecho. Hoy veremos las funciones de los asistentes de gigantes como ChatGPT, DALL-E y StableAudio.
Es con ellos con los que nuestro equipo trabaja con mayor frecuencia y amplitud.
Hemos preparado breves perfiles para cada participante. En ellos hemos intentado tener en cuenta tanto sus puntos fuertes como sus puntos débiles. Los participantes no pueden acudir a la entrevista, por lo que la haremos por ellos.
ChatGPT
Nombre: ChatGPT
Fecha de Nacimiento: 30 de noviembre.
Padres: OpenAI
Ocupación: Talento polivalente en todos los campos.
Pasatiempos: Creando nuevos algoritmos, robótica (¡él mismo lo dijo!)
No me gusta Falta de lógica
Puntos fuertes: Rapidez, objetividad, amplio conocimiento, multilingüe, accesibilidad.
Debilidades: A veces puede inventar eventos que no sucedieron, se deja influenciar fácilmente, puede mentir ligeramente y ni siquiera darse cuenta.
El halo de su fama es tan amplio que resulta bastante difícil detectar otras redes. Y no es de extrañar, ya que el chat es un auténtico multiuso. Puede escribir código, responder correos electrónicos, sugerir ideas e incluso sustituir un motor de búsqueda. Es más fácil decir lo que no puede hacer.
Naturalmente, primero probamos esta maravilla. Torpemente, con manos temblorosas, ingresamos nuestras consultas y recibimos… algo. Chispa, tormenta, malentendido. Hablamos de una cosa y se trataba de otra completamente distinta. Pero a través de prueba y error, con los consejos del libro “Conversaciones con robots invasores para tontos” y un mar de amistad, finalmente encontramos un lenguaje común.
Él aprendió de nosotros y nosotros aprendimos de él. A veces, ChatGPT literalmente nos sacaba de bloqueos creativos y, a veces, nos divertía con información descaradamente inverosímil.
Y también escribe guiones y traduce bastante bien a diferentes idiomas.
DALL-E
Hablamos del inspirador común y ahora el intérprete sube al escenario.
Un artista que nunca bebió agua de la pintura en lugar de té, nunca se cortó un dedo con una hoja de papel y nunca perdió un lápiz detrás de la oreja. Pero para quién se desconoce el miedo al lienzo en blanco. ¡Démosle la bienvenida a DALL-E!
Nombre: DALL-E
Fecha de Nacimiento: Enero 5, 2021
Padres: OpenAI
Ocupación: Artista de todos los oficios.
Pasatiempos: Experimentando con estilos
No me gusta Cuando le piden que dibuje con un solo estilo, no recuerda las caras.
Puntos fuertes: Rica imaginación
Debilidades: No pidas que te dibujen las manos. ¡Alguna vez!
A diferencia de la no menos famosa Midjourney, esta red neuronal se ocupa más de materiales publicitarios, banners, fotos y conceptos. Destaca por su capacidad para ilustrar artículos, proporcionar referencias a artistas, crear visualizaciones conceptuales para proyectos futuros, etc.
Por supuesto, esta red neuronal no puede reemplazar a un artista, diseñador, ilustrador o creador real, pero puede ayudarlos a elegir una paleta o una composición, inspirar un enfoque inesperado o probar una hipótesis creativa.
Audio estable
Bueno, ¿puede un robot escribir una sinfonía? La pregunta puede considerarse cerrada. No sin la ayuda y la imaginación del hombre, por supuesto, pero las redes neuronales han aprendido a componer música. Como pueden.
Nombre: Audio estable
Fecha de Nacimiento: Agosto 2023
Padres: Estabilidad IA
Ocupación: Músico en todos los instrumentos.
Pasatiempos: Creando pistas cortas
No me gusta A veces se deja llevar demasiado por los efectos de sonido.
Puntos fuertes: Conocimientos en varios estilos musicales.
Debilidades: Puede agregar un coro fantasmal donde menos lo esperes, en realidad no escribirá una sinfonía larga.
Un asistente interesante para crear pistas musicales cortas y efectos. Incluso alguien alejado de la música puede seleccionar la música deseada con la ayuda de sugerencias y ejemplos. Por supuesto, será necesario experimentar, probar diferentes consultas, tal vez profundizar en los términos o solicitar ayuda de ChatGPT.
Puede que tus oídos protesten levemente ante tales experimentos, puede que oigas voces fantasmales de fondo, pero a cambio oirás los sonidos del bosque del norte y los destellos de la luz del sol.
Esta red neuronal es ideal para acompañar vídeos cortos y sonidos de fondo. La desventaja es que no se puede reprocesar la pista resultante añadiendo unos cuantos trazos. Pero el trabajo rápido y la cómoda entrada de texto suavizan este inconveniente.
Hemos presentado a nuestros pequeños ayudantes. Como puede ver, tienen fortalezas y debilidades. Pero está en nuestras manos enseñarles a adaptarse a nuestras necesidades y convertirlos en nuestra tercera mano. Lo principal es no tener miedo de experimentar y sonreír ante cada resultado.
Un pequeño consejo
Un consejo general para toda la IA: antes de escribir apresuradamente su consulta en la barra de búsqueda, formule la pregunta en su mente. Ahora, imagina cada palabra de la consulta por separado. ¿Hay alguna palabra entre ellas que pueda entenderse en un doble o incluso triple sentido?
Los humanos poseemos un pensamiento abstracto, pero la IA no. Esto es lo que a menudo nos impide trabajar con ella. Estamos acostumbrados a la idea de que, aunque no terminemos una frase, confundamos palabras o proporcionemos una analogía o asociación, nos entenderán igualmente. Sin embargo, la IA tiene su propio lenguaje y pensamiento. Aún no puede entendernos de la misma manera.
Somos nosotros quienes debemos cambiar nuestra forma de pensar porque somos capaces de ello, mientras que las redes neuronales aún no lo son.
¡No tenga miedo de adoptar nuevas tecnologías! Después de todo, la IA puede aumentar significativamente la productividad laboral al ejecutar tareas con mayor rapidez y precisión. Por ejemplo, la IA puede ayudar a optimizar procesos, reducir el tiempo de finalización de tareas y mejorar la calidad del trabajo.
Además, las empresas que integran con éxito la IA en sus operaciones pueden volverse más competitivas en el mercado al mejorar la eficiencia de los procesos de negocio, mejorar la calidad del producto y ofrecer servicios más innovadores.
Sin mencionar que trabajar con IA puede ayudar a los empleados a desarrollar nuevas habilidades y competencias, como el manejo de datos, el análisis, el aprendizaje automático y otras tecnologías, que pueden resultar beneficiosas para su avance profesional.
